语义依存分析任务

让机器能够理解自然语言，需要对原始文本自底向上进行分词、词性标注、命名实体识别和句法分析，若想要机器更智能，像人一样理解和运用语言，还需要对句子进行更深一层的分析，即句子级语义分析。

语义依存分析将会是通往语义深层理解的一条蹊径。语义依存分析是指在句子结构中分析实词和实词之间的语义关系，这种关系是一种事实上或逻辑上的关系，且只有当词语进入到句子时才会存在。语义依存分析的目的即回答句子的”Who did what to whom when and where”的问题。例如句子“张三昨天告诉李四一个秘密”，语义依存分析可以回答四个问题，即谁告诉了李四一个秘密，张三告诉谁一个秘密，张三什么时候告诉李四一个秘密，张三告诉李四什么。

举例：

奥巴马昨晚在白宫发表了演说。

结果：

[{'head': [5, 5, 4, 5, 0, 5, 5, 5], 'label': ['AGT', 'TIME', 'mRELA', 'LOC', 'Root', 'mDEPD', 'CONT', 'mPUNC']}]

图示：

具体标注：