python关键字

1.assert

assert 关键字在调试代码时使用。

assert 关键字使您可以测试代码中的条件是否返回 True，否则，程序将引发 AssertionError。

x = "hello"

#if condition returns False, AssertionError is raised:
assert x == "goodbye", "x should be 'hello'"

结果：

AssertionError: x should be 'hello'

2.global

global 关键字用于从非全局范围创建全局变量，例如在函数内部。

# 创建函数：
def myfunction():
  global x
  x = "hello"

# 执行函数：
myfunction()

# x 现在有关是全局变量，可以进行全局访问。
print(x)

3.lambda

lambda 函数是一种小的匿名函数。

lambda 函数可接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。

实例：

def myfunc(n):
  return lambda a : a * n

mydoubler = myfunc(2)

print(mydoubler(11))

4.yield

yield 是 Python 中的一个关键字，它用于定义生成器函数或者生成器表达式。生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，它可以按需生成值，并且只在需要时才计算值，而不是一次性计算所有值并将它们存储在内存中。

生成器函数是包含 yield 关键字的函数。当调用生成器函数时，它不会像普通函数一样立即执行并返回结果，而是返回一个生成器对象，通过迭代这个生成器对象，可以逐个获取生成器函数中 yield 语句产生的值。

下面是一个简单的示例，展示了如何定义一个生成器函数和使用 yield 关键字：

def count_up_to(n):
    count = 1
    while count <= n:
        yield count
        count += 1

# 使用生成器函数创建一个生成器对象
counter = count_up_to(5)

# 迭代生成器对象并逐个获取值
for num in counter:
    print(num)

在这个例子中，count_up_to 是一个生成器函数，它接受一个参数 n，然后使用 while 循环以及 yield 语句生成从 1 到 n 的整数序列。当调用 count_up_to(5) 时，它返回一个生成器对象 counter。然后，通过迭代 counter，可以逐个获取生成器函数中 yield 语句产生的值，并打印出来。